Что такое регрессия и с чем ее едят?

[Interest]

Господа, я в бухгалтерии лаймер, подскажите что за зверь "Регрессия"?

[vsv-boss]

Сообщение от Interest

Господа, я в бухгалтерии лаймер, подскажите что за зверь "Регрессия"?

Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка). Могли бы также обнаружиться и "выбросы", т.е. дома, которые могли бы быть проданы дороже, учитывая их расположение и характеристики.
Специалисты по кадрам обычно используют процедуры множественной регрессии для определения вознаграждения адекватного выполненной работе. Можно определить некоторое количество факторов или параметров, таких, как "размер ответственности" (Resp) или "число подчиненных" (No_Super), которые, как ожидается, оказывают влияние на стоимость работы. Кадровый аналитик затем проводит исследование размеров окладов (Salary) среди сравнимых компаний на рынке, записывая размер жалования и соответствующие характеристики (т.е. значения параметров) по различным позициям. Эта информация может быть использована при анализе с помощью множественной регрессии для построения регрессионного уравнения в следующем виде:

Salary = .5*Resp + .8*No_Super

Как только эта так называемая линия регрессии определена, аналитик оказывается в состоянии построить график ожидаемой (предсказанной) оплаты труда и реальных обязательств компании по выплате жалования. Таким образом, аналитик может определить, какие позиции недооценены (лежат ниже линии регрессии), какие оплачиваются слишком высоко (лежат выше линии регрессии), а какие оплачены адекватно.

В общественных и естественных науках процедуры множественной регрессии чрезвычайно широко используются в исследованиях. В общем, множественная регрессия позволяет исследователю задать вопрос (и, вероятно, получить ответ) о том, "что является лучшим предиктором для...". Например, исследователь в области образования мог бы пожелать узнать, какие факторы являются лучшими предикторами успешной учебы в средней школе. А психолога мог быть заинтересовать вопрос, какие индивидуальные качества позволяют лучше предсказать степень социальной адаптации индивида. Социологи, вероятно, хотели бы найти те социальные индикаторы, которые лучше других предсказывают результат адаптации новой иммигрантской группы и степень ее слияния с обществом. Заметим, что термин "множественная" указывает на наличие нескольких предикторов или регрессоров, которые используются в модели...

Короче. Я могу на такой нечёткий вопрос трепаться и трепаться.
Вы чё от бухов хотели? Вы форумом не ошиблись?

[Наталья Коробейникова]

vsv-boss, вы же прекрасно поняли о чем речь, зачем так с новичками?

[Nadia]

Регрессия - это небольшая льгота со стороны законодателей, которая дает право на уменьшение ЕСН и взносов в ПФ, если заработная плата одного сотрудника в организации превышает 280 000 рублей в течение налогового периода.

[vsv-boss]

Сообщение от Наталья Коробейникова

vsv-boss, вы же прекрасно поняли о чем речь, зачем так с новичками?

Ага. Вот Надя точно телепат, она сразу просекла о какой регрессии речь идёт.
А если она (Надежда) окажется не шибко догадливой, и вопрос был о другой регрессии?

[AlexVX]

Может быть Надя ответит и на вторую часть вопроса - с чем ее едят?

[Nadia]

Так может нам автор уточнит про какую регрессию ему надо объяснить